今日观察！碳酸锂价格承压回调 储能市场格局或迎变局

碳酸锂价格承压回调 储能市场格局或迎变局

上海 - 2024年6月18日，受下游需求疲软和新增产能释放影响，碳酸锂价格近期出现明显回调。业内人士普遍认为，碳酸锂价格短期内或将维持震荡走势，但长期来看仍将保持坚挺态势。

碳酸锂价格冲高回落

2023年下半年以来，受新能源汽车市场强劲增长以及动力电池产业链需求旺盛影响，碳酸锂价格持续飙升，一度突破50万元/吨。然而，进入2024年第二季度，随着下游需求转弱以及新增产能释放，碳酸锂价格开始出现回落迹象。

数据显示，截至2024年6月18日，电池级碳酸锂价格为48万元/吨，较3月份峰值51.5万元/吨下跌6.8%。业内人士分析认为，碳酸锂价格回调主要有以下几个原因：

• **下游需求疲软。**随着新能源汽车补贴政策退坡以及原材料价格上涨，新能源汽车整车价格明显上调，终端消费需求受到抑制。此外，动力电池企业受利润压迫，对碳酸锂采购有所放缓。
• **新增产能释放。**近年来，国内碳酸锂产能快速扩张，2024年预计新增产能超过50万吨。随着新项目的陆续投产，市场供应将逐渐增加。

储能市场格局或迎变局

碳酸锂价格回调对储能市场的影响也值得关注。作为储能电池的核心原材料，碳酸锂价格变化将直接影响储能项目的成本。

有分析人士指出，碳酸锂价格回调有利于降低储能项目成本，促进储能市场发展。但同时也可能导致部分盈利能力较弱的储能企业利润压缩，甚至陷入亏损。

长期来看 碳酸锂价格仍将维持坚挺

尽管短期内碳酸锂价格可能承压，但业内人士普遍认为，长期来看碳酸锂价格仍将维持坚挺态势。

主要原因包括：

• **新能源汽车市场需求旺盛。**预计未来几年新能源汽车市场将保持快速增长，动力电池需求将持续增加。
• **锂资源供应紧张。**全球锂资源储量有限，短期内难以大幅扩充。

总体而言，碳酸锂价格未来走势仍将受多种因素影响，存在一定不确定性。但从长期来看，随着新能源产业的快速发展，碳酸锂市场需求将保持旺盛，价格有望维持高位。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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